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Hinter dem coveto Chat, den KI-Agenten und den Missionen steckt immer ein sogenanntes KI-Modell (ein „Large Language Model“). coveto bietet Ihnen mehrere dieser Modelle an — von schnell und sparsam bis leistungsstark, von US-Anbieter bis vollständig europäisch.
Diese Seite erklärt, welche Modelle es gibt, wofür Sie welches nutzen und wie Sie die Auswahl für Ihr Unternehmen einrichten.
Die Modelle sind in zwei Gruppen aufgeteilt. Innerhalb jeder Gruppe gibt es eine Basis- und eine Pro-Variante, in der EU-Gruppe zusätzlich Sovereign.
| Modellname | Gruppe | Kurzbeschreibung | |
|---|---|---|---|
| EU.Basis | 🇪🇺 EU | Schnell und kosteneffizient, betrieben in der EU. | |
| EU.Pro | 🇪🇺 EU | Ausgewogene Leistung, betrieben in der EU. | |
| EU.Sovereign | 🇪🇺 EU | Ein EU-Modell, aktuell von Mistral — für maximale Datensouveränität. | |
| OpenAI.Basis | 🇺🇸 OpenAI | Schnell und kosteneffizient. Für alltägliche Aufgaben und standardmäßige Anfragen. | |
| OpenAI.Pro | 🇺🇸 OpenAI | Ausgewogene Leistung. Für vielfältige Aufgaben mit hoher Qualität. |
Wir nennen die Modelle bewusst nicht beim Herstellernamen des jeweiligen Modells: Wir tauschen die dahinterliegenden Modelle regelmäßig gegen neuere Versionen aus, damit Sie automatisch vom technischen Fortschritt profitieren. Die Namen Basis, Pro und Sovereign bleiben dabei stabil.
Mehr Informationen zu den Anbietern finden Sie auf dieser Seite.
Diese Modelle laufen ausschließlich auf Servern in der Europäischen Union (Rechenzentrum Paris, Betreiber Scaleway SAS, Frankreich). Ihre Daten verlassen die EU nicht. Dafür gelten zwei Einschränkungen:
Welche Formate ein Modell annimmt, müssen Sie sich nicht merken: Der Anhängen-Button im Chat bietet immer nur die Dateitypen an, die das gerade gewählte Modell auch lesen kann.
Diese Modelle sind aktuell die leistungsstärksten in unserem Angebot und können am meisten:
Auf jeder Modell-Karte und neben jeder Modell-Auswahl steht ein Credit-Faktor. Er gibt an, wie viele Credits ein Modell im Verhältnis zum günstigsten Basis-Modell verbraucht.
Ein Beispiel: Ein Modell mit Faktor 6 verbraucht für dieselbe Anfrage ungefähr sechsmal so viele Credits wie ein Modell mit Faktor 1. Die Basis-Modelle liegen dabei ganz unten, die Pro-Modelle deutlich darüber.
Die konkreten Faktoren sehen Sie immer aktuell auf der Einstellungsseite und in der Modell-Auswahl im Chat — sie ändern sich, wenn wir ein Modell gegen ein neueres austauschen.
Tipp: Nutzen Sie ein Basis-Modell als Standard und wechseln Sie nur dann auf ein Pro-Modell, wenn eine Aufgabe es wirklich erfordert. Das schont Ihr monatliches Credit-Kontingent spürbar.
Basis-Modelle — für den Alltag, und das ist der Großteil der Arbeit:
Pro-Modelle — wenn es auf Qualität und Urteilsvermögen ankommt:
EU.Sovereign — wenn Datensouveränität die wichtigste Anforderung ist:
OpenAI-Modelle — immer dann, wenn Sie Web-Suche brauchen oder eine Datei hochladen möchten, die die EU-Modelle nicht lesen können (zum Beispiel eine Excel-Tabelle).
Sie entscheiden als Administrator, welche Modelle Ihren Benutzern überhaupt zur Auswahl stehen. Rufen Sie dazu auf:
Einstellungen → KI-Modelle

Gut zu wissen:
Jeder Benutzer kann pro Chat ein anderes Modell wählen — im Rahmen dessen, was Sie freigegeben haben. Unter dem Eingabefeld steht das aktuell gewählte Modell samt Credit-Faktor:

Ein Klick darauf öffnet die Auswahl, gruppiert nach Anbieter:

coveto merkt sich das zuletzt benutzte Modell pro Benutzer und wählt es beim nächsten neuen Chat wieder vor.
Der Wechsel wirkt ab der nächsten Frage — Sie können also mitten im Chat vom Basis- auf ein Pro-Modell umschalten, wenn eine Frage kniffliger wird.
Auch jeder KI-Agent arbeitet mit einem festen Modell. Sie legen es beim Anlegen des Agenten fest — vorausgewählt ist Ihr Standard-Modell:

Da Agenten automatisch und wiederholt laufen, lohnt sich hier der Blick auf den Credit-Faktor besonders. Für wiederkehrende Routineaufgaben ist ein Basis-Modell meist die bessere Wahl.
Schicken Sie Ihr cAIveto-Team auf Mission, wählen Sie das Modell für diese eine Mission direkt im Missionsbriefing. Die Kostenschätzung rechts rechnet sofort mit dem gewählten Modell:

Weil bei einer Mission jeder Datensatz einzeln bearbeitet wird, multipliziert sich der Credit-Faktor mit der Anzahl der Datensätze. Testen Sie den Auftrag zuerst mit dem Probelauf an einem einzelnen Datensatz und starten Sie die große Mission dann bevorzugt mit einem Basis-Modell.
Muss ich mich für eine Gruppe entscheiden? Nein. Sie können Modelle beider Gruppen gleichzeitig freigeben und Ihre Benutzer je nach Aufgabe wählen lassen.
Werden meine Daten zum Training der KI verwendet? Nein. Die eingesetzten Anbieter verwenden Inhalte aus der API-Nutzung nicht zum Training ihrer Modelle. Details finden Sie in der Datenschutzerklärung.
Warum kann ich meine Excel-Datei nicht anhängen? Vermutlich ist gerade ein EU-Modell aktiv. Wechseln Sie für diese Frage auf ein OpenAI-Modell.
Warum antwortet das Modell nichts zu aktuellen Ereignissen? Die Web-Suche steht nur bei den OpenAI-Modellen zur Verfügung.
Was passiert mit laufenden Chats und Agenten, wenn ich ein Modell deaktiviere? Sie laufen unverändert weiter. Die Deaktivierung wirkt nur auf die Neuauswahl: In neuen Chats und in neuen Agenten steht das Modell nicht mehr zur Verfügung.
Wer darf einstellen, welche Modelle zur Auswahl stehen? Die Einstellungsseite ist Teil der Systemeinstellungen; standardmäßig haben nur Administratoren Zugriff darauf. Alle anderen Benutzer wählen im Chat aus den freigegebenen Modellen.
Warum steht in der Modell-Auswahl ein Modell ausgegraut? Dann ist es in den Einstellungen nicht aktiviert. Ein Administrator kann es unter Einstellungen → KI-Modelle freigeben.
Warum verbraucht dieselbe Frage mal mehr, mal weniger Credits? Abgerechnet wird der tatsächliche Verbrauch, und der hängt von der Länge der Frage, dem bisherigen Gesprächsverlauf und der Länge der Antwort ab. Der Credit-Faktor des Modells ist nur der Multiplikator darauf.